कंपनियां यह अनुमान लगाने के लिए चैट की ओर मुड़ती हैं कि कौन छोड़ने वाला है, वित्तीय विशेषज्ञ का दावा है

चार्टर्ड अकाउंटेंट और फाइनेंशियल एजुकेशन जॉब द्वारा एक वायरल इंस्टाग्राम वीडियो … इससे पहले कि आप इसे महसूस करें।

क्लिप में, आहूजा बताते हैं कि कैसे कंपनियां चटप्ट जैसे एआई टूल्स की ओर बढ़ रही हैं, यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन से कर्मचारी ज्यादातर 18 महीने तक इस्तीफा देने के लिए हैं, जो कि एडवांस इनसाइट्स में मूल्यांकन, पदोन्नति और अवधारण रणनीतियों का मार्गदर्शन करने के लिए हैं।

यह कैसे काम करता है?

आहूजा के अनुसार, कई कंपनियां जो ट्रांसक्रिप्ट वर्चुअल मीटिंग या रिकॉर्ड ज़ूम कॉल अब अपलोड कर रही हैं, तब एआई को कर्मचारी व्यवहार और भाषा में पैटर्न के लिए प्रशिक्षित किया जाता है – विशेष रूप से सूक्ष्म संकेत जो विघटन या टुकड़ी का संकेत दे सकते हैं।

इसमें से कुछ प्रमुख संकेत शामिल हैं:

• शिफ्टिंग लैंग्वेज: “आप लोगों को” हमें “हमें” इंटेड करना चाहिए “हमें” टीम से खुद को दूर करने के रूप में देखा जाता है।
• वीडियो थकान: बैठकों के दौरान कैमरे को बंद रखने के लिए लगातार बहाने अब एक संभावित लाल झंडा है।

“सही तरह के प्रबंधक इस जानकारी का उपयोग एक अवधारण जोखिम मैट्रिक्स बनाने के लिए कर रहे हैं, जो उन्हें कम से कम लगे हुए कर्मचारियों की रैंकिंग का एक अवरोही आदेश देता है, जो उन्हें फिर से संलग्न करने के लिए स्पष्ट एक्शन सप्ताह के साथ,” आहुजा ने इंस्टाग्राम पर कैप्शन में लिखा है।

प्रतिधारण जोखिम मैट्रिक्स

प्रबंधक कथित तौर पर कंपनी छोड़ने की संभावना के आधार पर कर्मचारियों की रैंक की सूची बनाने के लिए इन एआई-जनित अंतर्दृष्टि का उपयोग कर रहे हैं। आहूजा का कहना है कि यह मैट्रिक्स उन कर्मचारियों को फिर से जुड़ने के लिए स्पष्ट एक्शन आइटम प्रदान करता है जो टुकड़ी के लक्षण दिखा रहे हैं।

“यह मानव व्यवहार से मनोविज्ञान और बाजार की गतिशीलता के साथ मिलकर उपयोग में पैटर्न मान्यता है,” आहूजा वीडियो में कहते हैं, जिसमें एलरेडी ने लाखों दृश्य देखे हैं और एक्रोस प्लेटफॉर्म साझा किए हैं।

वीडियो पर टिप्पणी करते हुए, एक उपयोगकर्ता ने लिखा, “वाह! इसके बजाय एआई का उपयोग करने के लिए, रिटेंशन में सुधार करने के लिए वे इसका उपयोग कर रहे हैं, यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन छोड़ने जा रहा है, और उन्हें तदनुसार पदोन्नति से इनकार कर रहा है!”

एक अन्य उपयोगकर्ता ने टिप्पणी की, “मेरे बॉस भविष्यवाणी कर रहे हैं कि मैं पिछले 3 वर्षों से परिणाम दूंगा। वास्तव में, मैं सिर्फ ऊब गया हूं।”

तीसरे उपयोगकर्ता ने असहमति जताई, “क्या आप रिकॉर्डिंग के फ़ाइल आकार और यह प्रयास भी जानते हैं कि आप क्या कह रहे हैं। लोग आज भी कुछ विश्लेषण से अधिक अपने पेट पर भरोसा करते हैं। आपका” कुछ “कुछ” सीए फ़िर काम हो सकता है। “

जबकि एआई की भविष्यवाणी करने वाले परिणामों का विचार एक विज्ञान-फाई एचआर ड्राम की तरह लगता है, यह भी कर्मचारी गोपनीयता, पारदर्शी और कार्यस्थल ट्रस्ट के बारे में भी धारावाहिक प्रश्नों को भी बताता है। आलोचकों का तर्क है कि मानसिक स्थिति या वफादारी ठंड का मूल्यांकन करने के लिए मीटिंग ट्रांसपोर्ट का उपयोग करना अनुचित प्रोफाइलिंग या माइक्रोमैनमेंट के लिए होता है।

अन्य लोग चेतावनी देते हैं कि ऐसे सिस्टम, यदि पक्षपाती डेटा, कोल्ड गलतफहमी सांस्कृतिक या न्यूरोडाइवरगेंट संचार शैलियों पर प्रशिक्षित किया जाता है।

फिर भी, आहूजा बताते हैं कि जब जिम्मेदारी से उपयोग किया जाता है, तो यह तकनीक ठंड समय पर बातचीत के लिए अनुमति देती है – कंपनियों को इटू इटो से पहले मूल्यवान एम्पोलिस को बनाए रखने का मौका देता है ‘

चाहे आप इसे आकर्षक या भयावह पाते हैं, कार्यस्थल के फैसलों को आकार देने में एआई की भूमिका बढ़ रही है -और यह आपके कैरियर के रास्ते को प्रभावित कर सकता है। एक बात सुनिश्चित है: Chatgpt अब केवल ईमेल नहीं लिख रहा है। यह आपके अगले ज़ूम कॉल की लाइनों के बीच पढ़ सकता है।