नई दिल्ली: भारत के मौसम संबंधी विभाग (IMD) ने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (ISRO) से दो-चौथाई पीढ़ी INSAT श्रृंखला उपग्रहों के निर्माण और लॉन्च करने के लिए कहा, जिससे iprovench अपने मौसम के पूर्वानुमान को iprovench करने में मदद मिली।
ये नए उपग्रह IMD की दो तीसरी पीढ़ी के INSAT उपग्रहों को 2028-29 तक और लागत पर प्रतिस्थापित करेंगे 1,800 करोड़, एक साक्षात्कार में IMD के महानिदेशक Mrutyunjay Mohapatra ने कहा।
अपग्रेड किए गए उपग्रह छवियों का एक बेहतर समाधान देंगे और बिजली के पूर्वानुमान के लिए अत्याधुनिक शिनर्स से लैस होंगे।
मार्च और अप्रैल में बिजली के स्ट्राइक से 162 लोग मारे गए।
मोहपात्रा ने कहा, “महासागरों, पहाड़ियों, हिमालय और ध्रुवीय रीजेंट्स जैसे दूरदराज के क्षेत्रों में, कोई भी उपकरणों को डालकर अवलोकन नहीं कर सकता है। इसलिए, यहां विभाग दूरस्थ उपग्रहों के लिए बदलाव के इनस्टेम के लिए जाता है।
रडार की सीमाएँ हैं क्योंकि एक रडार किसी भी विशेष स्थान पर केवल 500 किलोमीटर तक कवर कर सकता है और आप रडार को समुद्र या पहाड़ी चोटियों में नहीं डाल सकते हैं जहां आपके पास कोई समुदाय नहीं है, इसलिए, एक उपग्रह बैटकॉम बहुत आसान विचार खाता ग्राउंड बस और रडार की तुलना में कम है। “
IMD मौसम की निगरानी और पूर्वानुमान के लिए विस्तारित उपग्रह तकनीक का उपयोग कर रहा है। यह 1960 में अमेरिका द्वारा लॉन्च किए गए टेलीविज़न इन्फ्रारेड ऑब्जर्वेशन सैटेलाइट्स (TIROS-1) की तस्वीरों के उपयोग के साथ शुरू हुआ।
वर्तमान में IMD द्वारा उपयोग किए जाने वाले दो उपग्रहों में दृश्यमान सीमा में एक किलोमीटर और 4 किमी इन्फ्रारेड रेंज है।
फिर हमने इन दो उपग्रहों को बनाया है ताकि ईव को हर 15 मिनट में आपको एक छवि मिल जाए। उपग्रह भूस्थैतिक है। आर्द्रता, जल वाष्प आप कह सकते हैं। तो, यह जानकारी हम इसे अपने स्वयं के उपग्रहों से प्राप्त करते हैं, “
IMD को यूरोपीय, जापानी और कोरियाई उपग्रहों से भी डेटा मिलता है। उनके अनुसार, एक सहयोग अमोन है जो कि मौसम संबंधी उपग्रहों का कॉर्डिनेटेड समूह कहा जाता है।
हालांकि, छोटे पैमाने पर मौसम की घटनाओं का पता लगाने में अभी भी अंतराल हैं, जैसे कि क्लाउडबर्स्ट्स, थंडरस्टॉर्म और लाइटनिंग उच्च-शॉकेट, उत्पादों, उपग्रह-आधारित उपकरणों की कमी के कारण। “यह देखते हुए, इसरो बेहतर सेंसर और रिज़ॉल्यूशन के साथ INSAT-4 श्रृंखला विकसित कर रहा होगा,” मोहपात्रा ने कहा।
आईएमडी के अनुसार, मॉडलों में सैटेलाइट डेटा के आत्मसात ने मध्यम सीमा के पूर्वानुमान में लगभग 20% से 30% की सटीकता में सुधार किया है।