सिर्फ 23 साल की उम्र में, एक भारतीय-अरिकन इंजीनियर मनोज टुमू ने टेक में एक कैरियर बनाया है, जो उनके पेशे में सबसे ज्यादा नाटक कर सकता है। टेकी ने अब अपनी यात्रा में अंतर्दृष्टि साझा की है और संशोधित किया है कि उन्हें कैसे काम मिला।
मनोज टुमू, जो अब मार्क जुकरबर्ग के मेटा में $ 400,000 या की आंख-पॉपिंग वेतन के लिए काम करता है 3.36 करोड़ ने अमेज़ॅन को अपनी विज्ञापन अनुसंधान टीम में सोशल मीडिया दिग्गज में शामिल होने के लिए छोड़ दिया, उन्होंने बिजनेस इनसाइडर के लिए एक लेख में कहा।
उन्होंने कहा, “जून में, मैंने अमेज़ॅन को $ 400,000 से अधिक के कुल मुआवजे के लिए मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में मेटा में शामिल होने के लिए छोड़ दिया। मैं वास्तव में इसके बारे में उत्साहित था और जानता था कि मैं पेशकश करना चाहता था,” उन्होंने लेख में कहा।
अमेज़ॅन में अपनी नौकरी छोड़ने के अपने कारण को समझाते हुए, जेनज़ टेकी ने कहा, “मुझे लगा कि मैं अमेज़ॅन में बहुत कुछ कर चुका हूं, मुझे लगा कि मेटा में अधिक दिलचस्प काम चल रहा है।”
मनोज टुमू ने खुलासा किया कि उन्हें $ 400,000 मेटा ऑफ़र कैसे मिला
अपने लेख में, मनोज टुमू ने कहा कि एआई और मशीन लर्निंग फील्ड्स में पिछले कुछ वर्षों में भारी बदलाव आया है।
उन्होंने लिखा, “यह केवल शास्त्रीय तकनीकों का उपयोग करने के लिए बहुत अधिक स्वीकार्य हुआ करता था, जो डेटा अभ्यावेदन के बारे में निर्णय लेने के लिए मनुष्यों पर रिले करते हैं। कोई ध्यान गहन सीखने पर नहीं है, कच्चे डेटा से सुविधाओं को स्वचालित रूप से सीखने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में क्या टैप करता है,” उन्होंने लिखा।
एआई नौकरी चाहने वालों को सलाह देते हुए, उन्होंने कहा कि नौकरी के शीर्षक में कई विविधताएं हैं – यह अनुसंधान वैज्ञानिक, एप्लाइड साइंटिस्ट, सॉफ्टवेयर इंजीनियर, सॉफ्टवेयर इंजीनियर या मशीन लर्निंग इंजीनियर हो सकता है, जो कंपनी के आधार पर हो सकता है।
अन्य महत्वपूर्ण सलाह मनोज टुमू ने एआई और मशीन लर्निंग फील्ड में तोड़ने की कोशिश करने वाले लोगों को एक टेक इंटर्नैपिंग कॉलेज प्राप्त करने की कोशिश की है।
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उन्होंने सलाह दी कि यहां तक कि कम-भुगतान इंटर्नशिप मशीन सीखने के कैरियर के लिए फायदेमंद हो सकते हैं, और वेतन के बारे में चिंता नहीं कर सकते हैं।
2022 में अपने मास्टर्स डिग्री करियर की शुरुआत करने वाले मनोज टुमू ने सलाह दी कि बिग टेक कंपनियों में लैंडिंग भूमिकाओं का अनुभव सबसे बड़ा कारक है, यह कहते हुए कि उन्होंने कोल्ड ईमेल छोड़ दिया। उन्होंने कहा कि उनके सभ्य फिर से शुरू होने में मदद मिली
“जब मैं उन रिजुम को देखता हूं जो लोग ऑनलाइन पोस्ट करते हैं, तो सलाह मांगते हैं, मैं परियोजनाओं या प्रोग्रामिंग भाषाओं को अंतरिक्ष में ले जाता हूं,” उन्होंने लिखा।
फिर से शुरू करने पर परियोजनाओं को उजागर करने के बजाय, टुमू ने अनुभव जोड़ने की सलाह दी।
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“मेरी सामान्य सलाह यह होगी कि एक बार जब आपको दो या तीन साल का अनुभव हो, तो परियोजनाओं को हटाने और अपने अनुभव को उजागर करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करना ठीक है।”
आम गलती
एक सामान्य गलती जो नौकरी चाहने वालों को साक्षात्कार करती है, व्यवहार दौर के दौरान है।
उन्होंने कहा कि वह अमेज़ॅन में छह राउंड साक्षात्कारों से गुजरे “जहां उन्होंने कोडिंग, मशीन लर्निंग और व्यवहार संबंधी प्रश्न पूछे।”
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उन्होंने कहा कि उन्होंने व्यवहार साक्षात्कार की तैयारी के लिए कंपनी के मूल्यों का अध्ययन किया और एक “विशाल दस्तावेज” था, जहां वह सवालों के जवाब देने के लिए जवाब देने के लिए कहानियों को लिखेंगे।
मनोज टुमू ने नौकरी चाहने वालों को भी ऐसा करने का सुझाव दिया – कंपनी के मूल्यों और नेतृत्व प्रोट्रूसेप्स को पढ़ें और प्रत्येक परिदृश्य के आधार पर अनुरूप उत्तर तैयार करें।
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